वुहान ऑप्टिक्स घाटी में मुख्यालय के साथ एक राष्ट्रीय स्तर के विशेष, परिष्कृत, अंतर और अभिनव "लघु विशाल" उद्यम के रूप में,होमश ने आधिकारिक तौर पर अपना स्वयं निर्मित लाइट ईयर एआई कंप्यूटिंग सेंटर लॉन्च किया हैमूल इन-हाउस कंप्यूटिंग प्रयोगशाला से विस्तारित और नवीनीकृत, इसमें पांच सर्वर कैबिनेट हैं जिनकी संख्या LY-00 से LY-04 है, भविष्य के विस्तार के लिए आरक्षित स्लॉट के साथ।
यह सिर्फ एक डेटा सेंटर अपग्रेड से अधिक है। बाहरी रूप से, यह ऑप्टिक्स वैली के कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग परिदृश्य के भीतर "एआई + पहचान सुरक्षा" के लिए कंप्यूटिंग हब के रूप में कार्य करता है। मूल रूप से, यह एक ऐसा उपकरण है जो कंप्यूटर के लिए बहुत उपयोगी है।यह चीन के विश्वसनीय डिजिटल पहचान विकास द्वारा प्रस्तुत मान्यता एल्गोरिदम के लिए उच्च आवश्यकताओं का जवाब देता है।आंतरिक रूप से, यह पिछले वर्षों में होम्स के एल्गोरिथ्म, चिप और उत्पाद पुनरावृत्तियों का समर्थन करता है, और अगले चरण में हमारी अनुसंधान एवं विकास प्रगति का दायरा परिभाषित करेगा।
लाइट ईयर एआई कंप्यूटिंग सेंटर के कैबिनेट का ऑनसाइट दृश्य। पांच कैबिनेट LY-00 से LY-04 में एकीकृत नाम प्लेटें हैं, जिनमें आरक्षित विस्तार योग्य स्थान हैं।
ऑप्टिक्स वैली कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनी प्रमुख विकास दिशाओं में से एक के रूप में प्राथमिकता दे रहा है।ऑप्टिक्स वैली में 800 से अधिक एआई उद्यम हैं जिनका औद्योगिक पैमाने 60 बिलियन युआन से अधिक है, और क्षेत्र में स्थापित बुद्धिमान कंप्यूटिंग शक्ति 5,000 पी से अधिक हो गई है। इस वर्ष मार्च में जारी ऑप्टिक्स वैली एआई+ कार्य योजना में दस प्रमुख कार्य निर्धारित किए गए हैं,जिसमें एक एकीकृत एआई एग्रीगेशन और स्मार्ट हार्डवेयर प्लेटफॉर्म का निर्माण शामिल है, एक एआई परिदृश्य प्रदर्शनी हॉल लॉन्च करना, और सार्वजनिक सुरक्षा विभागों जैसे अधिकारियों द्वारा अनुप्रयोग परिदृश्यों के उद्घाटन को बढ़ावा देना।ऑप्टिक्स वैली "सेंसरिंग ∙ स्टोरेज ∙ ट्रांसमिशन ∙ कंप्यूटिंग" में भी अपने पूर्ण श्रृंखला लाभों को लगातार मजबूत कर रही है.
इन दिशाओं को बहुत Homsh के तकनीकी रोडमैप के साथ संरेखित कर रहे हैं। Homsh एक पूर्ण औद्योगिक श्रृंखला को कवर मालिकाना एल्गोरिदम, समर्पित चिप्स, एम्बेडेड मॉड्यूल,स्मार्ट टर्मिनल और बैक-एंड मैचिंग प्लेटफॉर्म. "सेंसिंग" का अर्थ है आईरिस कैप्चर; "कंप्यूटिंग" में पहचान एल्गोरिदम और एज-साइड इन्फर्मेशन कोर शामिल हैं, जो सार्वजनिक सुरक्षा, ड्रग कंट्रोल,स्मार्ट एक्सेस, वित्त और सरकारी मामलों के परिदृश्य।
कम्प्यूटिंग शक्ति और एआई टर्मिनलों के लिए जाने जाने वाले एक विज्ञान-प्रौद्योगिकी पार्क में, पहचान पहचान कई अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए एक आवश्यक प्रवेश द्वार है।लाइट ईयर एआई कंप्यूटिंग सेंटर उद्योग श्रृंखला के साथ एल्गोरिथ्म आर एंड डी के लिए एक आत्म-नियंत्रित प्रशिक्षण नींव के साथ होम्स प्रदान करता है, और पहचान सुरक्षा खंड पर केंद्रित एक खिलाड़ी के रूप में ऑप्टिक्स वैली के एआई पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान देता है।
15 जुलाई, 2025 से प्रभावी, राष्ट्रीय नेटवर्क पहचान प्रमाणीकरण सार्वजनिक सेवाओं के प्रशासन के लिए उपाय,सार्वजनिक सुरक्षा मंत्रालय और चीन के साइबरस्पेस प्रशासन सहित छह अधिकारियों द्वारा संयुक्त रूप से जारी किया गयाइन उपायों में स्पष्ट रूप से विश्वसनीय डिजिटल पहचान रणनीति और नागरिकों की सुरक्षा की गई है।"न्यूनतम प्रावधान" के सिद्धांत पर जोर देना और नागरिकों की पहचान की जानकारी को "उपयोगी लेकिन अदृश्य" बनानाऑनलाइन आईडी आवेदन के दौरान, चेहरे की पहचान पहचान सत्यापन प्रक्रिया का एक हिस्सा है। बायोमेट्रिक पहचान राष्ट्रीय डिजिटल पहचान प्रणाली का एक प्रमुख घटक बन गई है।
पहचान के भरोसेमंद होने के लिए पहचान स्वयं विश्वसनीय होनी चाहिए। इसके लिए कम से कम तीन सुरक्षा परतों की आवश्यकता होती हैः
1- सटीक पहचान बड़े पैमाने पर पहचान मिलान के लिए, झूठी स्वीकृति दर और झूठी अस्वीकृति दर को कठोर परीक्षण के लिए खड़ा होना चाहिए।आईरिस पहचान छवि तकनीकी आवश्यकताओं के लिए राष्ट्रीय मानकसार्वजनिक सुरक्षा के क्षेत्र में, एल्गोरिदम मूल्यांकन विधियों और कैप्चर उपकरणों को जारी किया गया है। इन मानकों के अनुरूप एल्गोरिदम को बार-बार प्रशिक्षण और मूल्यांकन से गुजरना चाहिए।
2. मजबूत एंटी-स्पूफिंग फोटो, प्रिंटआउट और प्रोस्थेटिक्स का उपयोग करके प्रस्तुति हमले पहचान सत्यापन के लिए वास्तविक खतरे पैदा करते हैं।प्रस्तुति हमले का पता लगाने (पीएडी) मॉडल के लिए निरंतर प्रशिक्षण और बड़े नमूना मात्रा के साथ विरोधी पुनरावृत्ति की आवश्यकता होती है.
3सुरक्षित डेटा हैंडलिंग एक बार लीक होने के बाद बायोमेट्रिक लक्षणों को बदला नहीं जा सकता है।कच्चे बायोमेट्रिक डेटा के अपलोड और भंडारण को कम करने के लिए टर्मिनल उपकरणों पर पहचान करना "उपयोगी लेकिन अदृश्य" सिद्धांत के अनुरूप है, जिसके लिए कुशल एज-साइड मॉडल और अनुमान कोर की आवश्यकता होती है।
तीनों परतें मॉडलों को पुनरावर्ती रूप से परिष्कृत करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति पर निर्भर करती हैं। आईरिस मान्यता अपनी उच्च सटीकता और स्थिरता के लिए प्रसिद्ध है।इसके लिए व्यापक विश्वसनीय डिजिटल पहचान परिदृश्य में अधिक भूमिका निभाने के लिए, कंप्यूटिंग शक्ति एक अपरिहार्य बुनियादी ढांचा है।
बहुत पहले "लाइट ईयर एआई कंप्यूटिंग सेंटर" का नाम दिया गया था, यह कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा एक इन-हाउस कंप्यूटिंग प्रयोगशाला के रूप में लंबे समय तक काम कर रहा था,होमशॉ की कई मुख्य उपलब्धियों के लिए प्रशिक्षण आधार के रूप में कार्य करना:
● स्वयं विकसित आरडीपीयू कोर
एआई निष्कर्ष कोर को होम्स की आर एंड डी टीम द्वारा स्वतंत्र रूप से विकसित किया गया है, जिसमें संबंधित मॉडल प्रशिक्षण और सत्यापन यहां पूरा किया गया है।यह अब कुशल डिवाइस पर पहचान सक्षम करने के लिए आईरिस मान्यता में लागू किया जाता है.
● फेजआईरिस एल्गोरिथ्म प्रणाली
स्थानीयकरण, विभाजन, एन्कोडिंग, मिलान और गुणवत्ता मूल्यांकन सहित मॉड्यूलों का प्रशिक्षण और पुनरावृत्ति।
● पीएडी की सक्रियता का पता लगाना
पहचान सत्यापन की "मजबूत एंटी-स्पूफिंग" परत का समर्थन करने वाले एंटी-प्रस्तुति हमले मॉडल का प्रशिक्षण।
● ओवीएआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक
डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क से संबंधित मॉडलों का प्रशिक्षण।
● उत्पाद लाइन के मॉडल
कैप्चर डिवाइस, एक्सेस कंट्रोल गेट, स्मार्ट लॉक और पहचान मिलान प्रणाली सहित उत्पादों के लिए एल्गोरिथ्म अनुकूलन।
वर्षों से कम्प्यूटिंग प्रयोगशाला का निरंतर समर्थन एल्गोरिदम से लेकर चिप्स और उत्पादों तक इन उपलब्धियों के क्रमिक रोलआउट के लिए एक पूर्व शर्त रही है।
चरण आईरिस और ओवीएआई का पुनरावृत्ति कभी नहीं रुकता है, सतत प्रशिक्षण और पैरामीटर ट्यूनिंग लाइट ईयर एआई कंप्यूटिंग सेंटर पर चल रहा है।नवीनीकरण और विस्तार का प्राथमिक उद्देश्य इस मूल अनुसंधान एवं विकास लाइन में कोई व्यवधान नहीं सुनिश्चित करना और प्रशिक्षण की दक्षता में कोई गिरावट नहीं हैपहचान की सटीकता और जीवनशीलता का पता लगाने की क्षमता में प्रत्येक सुधार सीधे सार्वजनिक सुरक्षा जैसे उच्च सुरक्षा परिदृश्यों में उत्पादों की विश्वसनीयता को बढ़ाता है।वित्त और सरकारी कार्य.
यह विस्तार दो स्पष्ट और आवश्यक मांगों को संबोधित करता हैः पहला, बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण। जैसे-जैसे डिजिटल पहचान परिदृश्य बढ़ते हैं, मेल खाने वाले डेटाबेस बड़े होते हैं,परिचालन वातावरण अधिक जटिल हो जाते हैं, और हमले के तरीके विकसित होते हैं। सटीकता और सुरक्षा मानकों को बनाए रखने के लिए एल्गोरिदम के लिए बड़े मॉडल, अधिक डेटा और अधिक प्रशिक्षण दौर की आवश्यकता होती है।मूल कम्प्यूटिंग प्रयोगशाला की क्षमता एक बाधा बन गई होगीदूसरा, नई उत्पाद लाइनों के लिए अनुसंधान एवं विकास। एआई टर्मिनल ऑप्टिक्स वैली के विकास लेआउट का एक प्रमुख फोकस हैं। होमशॉ के नए उत्पाद अनुसंधान एवं विकास के लिए स्वतंत्र और पर्याप्त कंप्यूटिंग समर्थन की आवश्यकता होती है।और अब कोर एल्गोरिथ्म पुनरावृत्ति के साथ संसाधनों के लिए प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते.
लाइट ईयर एआई कंप्यूटिंग सेंटर में आरक्षित विस्तार स्लॉट इन दो प्रकार की मांग को समायोजित करने के लिए पूर्व-आधारित हैं।
FP32 के एकीकृत सामान्य प्रयोजन फ्लोटिंग पॉइंट मीट्रिक के तहत अनुमानित,लाइट ईयर एआई कंप्यूटिंग सेंटर क्लस्टर की कुल कंप्यूटिंग शक्ति लगभग 250 TFLOPS (लगभग 0 के बराबर) है.25 PFLOPS), जिसकी अनुमानित सीमा 240 ₹ 280 TFLOPS है। उपकरण के विस्तार के साथ सटीक आंकड़ा अपडेट किया जाएगा।
कुल क्लस्टर कंप्यूटिंग शक्ति का अनुमान एकीकृत मीट्रिक के अनुसार लगाया गया है, उपकरण के विस्तार के साथ लगातार अद्यतन किया जाता है।
भंडारण के मामले में, लाइट ईयर एआई कंप्यूटिंग सेंटर में 250 टीबी वर्ग की वितरित भंडारण प्रणाली है जो क्लस्टर में कई उपकरणों को कवर करती है,प्रशिक्षण डेटा और मॉडल संस्करण प्रबंधन का समर्थन करनाकुछ उपकरण और अनमाउंटेड विभाजन अभी भी सत्यापन और पूरक के अधीन हैं, उनकी क्षमताओं को अभी तक कुल पैमाने में शामिल नहीं किया गया है।
वितरित भंडारण प्रणाली का निरंतर विस्तार किया जा रहा है; कुछ उपकरणों और अनमाउंटेड विभाजनों का अभी भी सत्यापन किया जा रहा है।
लाइट ईयर एआई कंप्यूटिंग सेंटर में वर्तमान में एकीकृत नाम प्लेट और आरक्षित विस्तार स्लॉट के साथ 5 सर्वर कैबिनेट हैं, जो चरणबद्ध निर्माण और रोलिंग तैनाती दृष्टिकोण को अपनाते हैं।
कैबिनेट, कंप्यूटिंग पावर और स्टोरेज को कवर करने वाले स्केल अवलोकन में वर्तमान चरण के लिए एकीकृत मीट्रिक के तहत अनुमानित डेटा शामिल हैं।
इन-हाउस कंप्यूटिंग लैब से लाइट ईयर एआई कंप्यूटिंग सेंटर तक, पैमाने में बदलाव आया है, लेकिन आईरिस मान्यता एल्गोरिथ्म प्रशिक्षण और पुनरावृत्ति के लिए नींव के रूप में इसकी भूमिका अपरिवर्तित रहती है।ऑप्टिक्स वैली में जड़ें, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक प्रमुख केंद्र है, और राष्ट्रीय विश्वसनीय डिजिटल पहचान विकास के लिए दीर्घकालिक मांग के अनुरूप है,Homsh इस आत्म निर्मित कंप्यूटिंग केंद्र का लाभ उठाएगा और आगे गहरा करने के लिए और मजबूत अपनी पहचान पहचान की क्षमताओं के "उच्च सटीकता, मजबूत एंटी-स्पूफिंग और सुरक्षित डेटा हैंडलिंग" सभी स्केल मेट्रिक्स को लगातार सत्यापित और अपडेट किया जाएगा, और हम समय पर आगे की प्रगति साझा करेंगे।
वुहान होमश टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेड (HOMSH), जिसकी स्थापना 2011 में हुई थी और जिसका मुख्यालय वुहान ऑप्टिक्स वैली में है, एक राष्ट्रीय स्तर का विशेष, परिष्कृत,अंतर और अभिनव "छोटा विशाल" उद्यम और एक राष्ट्रीय उच्च तकनीक उद्यम15 वर्षों से, यह आईरिस मान्यता और बायोमेट्रिक चिप्स के अनुसंधान एवं विकास पर केंद्रित है।
होमशॉ का मुख्य लाभ इसकी पूरी तकनीकी श्रृंखला में निहित है जिसमें मालिकाना एल्गोरिदम, समर्पित चिप्स, एम्बेडेड मॉड्यूल, स्मार्ट टर्मिनल और बैक-एंड मैचिंग प्लेटफॉर्म शामिल हैं।यह स्वयं विकसित चरण Iris आईरिस पहचान एल्गोरिथ्म और OVAI कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी का मालिक है, और अपने स्वयं विकसित एआई निष्कर्ष कोर को उन्नत करना जारी रखता है ताकि डिवाइस पर कुशल पहचान पहचान की जा सके।
कंपनी के उत्पाद पोर्टफोलियो में आईरिस कैप्चर डिवाइस, दो-मोड आईरिस-फेस एक्सेस कंट्रोल टर्मिनल, गेट उपकरण, स्मार्ट लॉक, आईरिस यूएसबी कुंजी और बड़े पैमाने पर पहचान मिलान प्रणाली शामिल हैं।यह पहचान कैप्चर को कवर करने वाले एंड-टू-एंड समाधान प्रदान करता है, डेटाबेस की स्थापना, सत्यापन और व्यवसाय प्रबंधन, सार्वजनिक सुरक्षा, नशीली दवाओं के नियंत्रण, स्मार्ट एक्सेस, वित्त और सरकारी मामलों सहित क्षेत्रों की सेवा करना,और उच्च सुरक्षा सुविधा प्रबंधन.
उपकरण निर्माताओं और सिस्टम इंटीग्रेटरों के लिए, होमश भागीदारों को टर्नकिटल्स में आईरिस मान्यता क्षमताओं को एम्बेड करने में मदद करने के लिए चिप्स, मॉड्यूल, एसडीके और तकनीकी एकीकरण सहायता भी प्रदान करता है,पहुँच नियंत्रण प्रणाली और विभिन्न समर्पित टर्मिनलहम अत्यधिक विश्वसनीय पहचान प्रमाणीकरण, स्मार्ट हार्डवेयर एकीकरण और उद्योग अनुप्रयोगों की आवश्यकता वाले भागीदारों से पूछताछ का स्वागत करते हैं।
