पहचान प्रमाणीकरण प्रौद्योगिकी के विकास में, सुरक्षा और सुविधा के बीच इष्टतम संतुलन कायम करना उद्योग के लिए हमेशा एक मुख्य प्रस्ताव रहा है।जबकि एकल बायोमेट्रिक पहचान विशिष्ट परिदृश्यों की जरूरतों को पूरा कर सकती है, सभी अनुप्रयोग संदर्भों को कवर करना मुश्किल है, आईरिस पहचान उच्च सुरक्षा परिदृश्यों में उत्कृष्ट है, चेहरे की पहचान में सुविधा के मामले में अधिक फायदे हैं।और फिंगरप्रिंट पहचान ने लंबे समय से उपयोगकर्ता की आदतों का एक व्यापक आधार स्थापित किया हैइस व्यावहारिक मांग ने हमें अपनी प्रौद्योगिकी अनुसंधान एवं विकास की सीमाओं का विस्तार करने के लिए प्रेरित किया है।
व्यवस्थित तकनीकी अनुसंधान और विकास के माध्यम से, होम्स की तकनीक ने मूल रूप से बहु-मोडल बायोमेट्रिक मान्यता के लिए एक एकीकृत ढांचे का निर्माण पूरा कर लिया है।इस ढांचे के मूल डिजाइन अवधारणा हमारे आईरिस मान्यता विभाजन और एन्कोडिंग मॉडल (जो हम कई वर्षों में परिष्कृत किया है) के रूप में बुनियादी वास्तुकला का उपयोग करना है, और अंतर्निहित विशेषता निष्कर्षण परत का पुनः उपयोग करके दो नई विधियों (चेहरे और फिंगरप्रिंट पहचान) के हस्तांतरण सीखने को पूरा करें।इस तकनीकी मार्ग का चुनाव आकस्मिक नहीं है, सुविधा एन्कोडिंग विधियों, और मिलान तर्क हम आईरिस मान्यता के क्षेत्र में संचित किया है अनिवार्य रूप से संरचनात्मक रूप से अन्य बायोमेट्रिक सुविधाओं के प्रसंस्करण कार्यप्रवाह के समान हैं.इस अंतर्दृष्टि के आधार पर, एकीकृत ढांचा शून्य से तीन स्वतंत्र प्रणालियों के निर्माण के बजाय क्रॉस-मोडल ज्ञान हस्तांतरण को सक्षम बनाता है।
प्रदर्शन सत्यापन के संदर्भ में, चेहरे की पहचान मॉड्यूल ने अंतरराष्ट्रीय स्तर पर उपयोग किए जाने वाले CASIA Face V5 मूल्यांकन डेटासेट पर 0.4% की समान त्रुटि दर (EER) प्राप्त की,जबकि फिंगरप्रिंट पहचान मॉड्यूल 0 के EER तक पहुंच गया.35% FVC2004 अंतर्राष्ट्रीय फिंगरप्रिंट प्रतियोगिता के मानक डेटासेट पर। यह विशेष रूप से ध्यान दिया जाना चाहिए कि ये दो प्रदर्शन मीट्रिक हमारे अंतिम लक्ष्य नहीं हैं,लेकिन ढांचे की व्यवहार्यता का सत्यापन करने के लिए चरणबद्ध परिणामएक ही मोडलिटी के लिए गहराई से अनुकूलित समर्पित एल्गोरिदम की तुलना में, प्रत्येक मोडलिटी में एकीकृत ढांचे का प्रदर्शन सबसे अच्छा नहीं हो सकता है,लेकिन इसका मूल मूल्य बाद में संलयन की पहचान और लचीली तैनाती के लिए एक तकनीकी आधार स्थापित करने में निहित है.
वर्तमान में, तीन-आयामी संलयन पहचान फ़ंक्शन ने प्रारंभिक सत्यापन पूरा कर लिया है।फ्यूजन पहचान प्रणाली की तीन बायोमेट्रिक सूचनाओं (आईरिस) का व्यापक रूप से उपयोग करने की क्षमता को संदर्भित करती है।पहचान निर्धारण के लिए, जो सैद्धांतिक रूप से पहचान की विश्वसनीयता और विरोधी हमले की क्षमता में काफी सुधार करता है।इस क्षमता का वित्तीय भुगतान जैसे उच्च सुरक्षा परिदृश्यों में प्रत्यक्ष अनुप्रयोग मूल्य है, सीमा निकासी और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे तक पहुंच।
बाद के अनुसंधान एवं विकास कार्य में हम दो तकनीकी दिशाओं की खोज पर ध्यान केंद्रित करेंगे।
सबसे पहले, हम दो तकनीकी मार्गों के प्रभावों पर एक व्यवस्थित तुलनात्मक अध्ययन करेंगेः प्रत्येक मोड के लिए स्वतंत्र चैनल डिकोडिंग और साझा आधार नेटवर्क के संयुक्त प्रशिक्षण।लक्ष्य पहचान प्रदर्शन और मॉडल आकार के बीच इष्टतम संतुलन ढूंढना है_यह संसाधन-प्रतिबंधित किनारे उपकरणों पर एल्गोरिथ्म को तैनात करने के लिए महत्वपूर्ण है_.
दूसरा, हम पहचान मोड के मुक्त स्विचिंग फ़ंक्शन के इंजीनियरिंग विकास को शीघ्र पूरा करेंगे।अंतिम उपयोगकर्ताओं को वास्तविक अनुप्रयोग परिदृश्य की सुरक्षा स्तर आवश्यकताओं के अनुसार पहचान विधि को लचीले ढंग से चुनने में सक्षम बनानाउदाहरण के लिए, उच्च सुरक्षा परिदृश्यों में आइरिस या फिंगरप्रिंट पहचान सक्षम की जा सकती है, दैनिक सुविधा परिदृश्यों में चेहरे की पहचान चालू की जा सकती है,और मल्टीमोडल फ्यूजन उन विशेष स्थितियों के लिए उपयुक्त है जिनकी उच्चतम विश्वसनीयता की आवश्यकता होती है.
दीर्घकालिक दृष्टिकोण से, the construction of the multi-modal unified framework is a key step for Homsh’s technology to evolve from a professional iris recognition manufacturer to a comprehensive biometric recognition solution provider. चाहे वह स्मार्ट वियरेबल डिवाइस, वीआर/एआर टर्मिनल, स्मार्ट सिक्योरिटी या वित्तीय पहचान प्रमाणीकरण जैसे अनुप्रयोग क्षेत्रों में हो,मल्टीमोडल फ्यूजन पहचान अगली पीढ़ी की मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन प्रणाली की बुनियादी क्षमताओं में से एक बन जाएगी।हम इस तकनीकी उपलब्धि को निकट भविष्य में भागीदारों और अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए एक सुरक्षित और अधिक लचीला पहचान प्रमाणीकरण अनुभव लाने के लिए तत्पर हैं।
